버스로 모은 데이터, 도시 관리의 해답이 되다.
부산진구 시내버스 4개 노선의 이동형 IoT 센서 19개로 수집한 공기질 데이터를 도시 행정에 연결하는 사례입니다. 디지털 트윈과 대기 확산 예측을 통해 살수차 투입 순서, 미세먼지 저감사업 대상 지역과 대기환경 계획의 판단을 지원하는 과정을 소개합니다.
부산진구 시내버스 4개 노선의 이동형 IoT 센서 19개로 수집한 공기질 데이터를 도시 행정에 연결하는 사례입니다. 디지털 트윈과 대기 확산 예측을 통해 살수차 투입 순서, 미세먼지 저감사업 대상 지역과 대기환경 계획의 판단을 지원하는 과정을 소개합니다.
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